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大数据战略定位

发布日期:[2018/8/21]    共阅[856]

    

大数据战略定位于成为国内领先综合大数据解决方案提供商。致力于为政府、
行业协会、企业集团等不同用户提供集“咨询+实施+技术+平台+运维+云服务”于一体大数据整体解决方案。

从成立至今始终致力于为用户提供最优的数据采集、数据整合、数据处理、数据分析以及行业应用等全
领域技术体系,构建起“咨询+实施+技术+产品+运维+云服务”一体化解决方案体系。方案设计以用
户为中心、以技术为驱动、以价值为导向,为政府、协会、企业集团等用户提供近20个大数据管理和分析解决方案

实现数据资源整合

1. 构建企业大数据中心,建立企业大数据全景视图。
2. 实现内部数据共享:内部系统整合实现数据互联互通。
3. 促进内外数据融合:整合企业外部数据与内部数据融合,连接内外。
4. 激活沉睡历史数据:内部“沉睡”历史数据整合,盘活沉淀数据资产。


加强数据资源挖掘

1. 建立数据分析模型库,实现数据挖掘模型化分析。
2. 实现外部信息智能分析,为企业集团建立竞争情报分析能力。
3. 实现结构化和非结构化数据整合与挖掘分析。
4. 建立数据探索分析能力,实现数据探索分析,发现数据背后隐藏规律。


提高企业决策能力

1. 战略战术决策兼顾:全员全面提高量化决策水平。
2. 预测与监控相结合:建立事前有预测、事中有监控、事后有分析的决策新机制。
3. 生产与运营能联动:构建研产运销联动的数据运营体系,提高运营敏捷性和柔性。
4. 运营与财务一体化:建立从产品生产、业务运营到财务价值全景图,辅助决策者做到心中有数、决策有据。
5. “指尖上”决策体系:第一时间为决策者提供数据支撑。


支持企业IT架构变革

随着“互联网+”、中国制造2025战略落地,市场环境、产业分工深刻变化带来企业战略和商业模式重度调整,
方案支持构建新的IT架构适应新战略新环境:
一是支持应用架构变革:支持企业各板块间业务融合和上下游企业整合,实现横向产业价值链和纵向企业价值链集成。
二是支持数据架构变革:实现从传统数据仓库架构向实时整合实时分析转变,构建基于大数据架构体系。
三是支持企业与网络连通:将企业变为网络节点,加强实体业务和虚拟网络的交互。

 

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